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德扑课堂:怎么计算和运用扑克EV(期望值)
1、计算EV的公式为:EV=(赢率%×盈利)-(输率%×亏损)。简单来说,就是赢时的盈利乘以赢率,减去输时的亏损乘以输率。让我们用一个游戏例子来理解这个概念。假设你和朋友小林玩抛硬币游戏,正面给3元,反面赔1元。用期望值公式计算,结果为(反面50%×1元)-(正面50%×3元)=-1元。
2、计算EV的公式其实相当直观:EV = (赢率% × 盈利)-(输率% × 亏损)。比如,假设你有427%的胜率,每局游戏可能赢$13,而输的概率为573%,每局可能损失$11,那么EV就是$0.34,意味着每次这样的决策,你将有微小的盈利。
3、总结而言,德州扑克中的保险规则需要玩家具备深入的理解和精准的判断,它既是风险管理的艺术,也是策略运用的智慧。只有在理解了赔率计算和整体游戏策略后,你才能在牌桌之上游刃有余。
打现场现金德州扑克时为何长时间来看不建议买保险?
在参加线下现金德州扑克时,大多数玩家难以遵循科学的资金管理策略。由于这种现象普遍存在,很多时候不购买保险是不可避免的。然而,从长期角度来看,建议玩家根据期望值(EV)来决定是否购买保险。举例来说,82开牌的情况,如果购买20%的保险,在遭遇盲注(BB)的情况下,可以回收大约60%的损失。
德州扑克策略中的“保险”是否值得购买?答案是肯定的。购买保险可以视为对时间的购买。在某些情况下,保险能降低风险,增加稳定性。然而,买保险不等于害怕输,其本质是为赢得更多时间。
时间限制:游戏时间不足时,保险提供了一种平衡风险的手段。 避免情绪波动:被BB导致的负面情绪可能导致后续决策失误,购买保险可以减轻这种影响。 面对大底池:在大底池中,保险提供了一种风险转移策略,降低大损失的可能性。何时不应购买保险:高波动性玩家:已习惯高波动性,无需通过保险平衡。
德州扑克中gto理论的原理是什么?
德州扑克中GTO(Game Theory Optimal)理论是指导玩家在特定游戏状态下的最优策略。这个理论的核心是期望值(EV)与底池赔率(Odds)之间的平衡,以及通过逆向归纳法(Backward Induction)来预测对手可能的行为。在GTO理论中,期望值(EV)代表了每手牌的预期收益。
GTO是纳什均衡的一个别名,来源于博弈论,被用于竞技扑克中。其原理是:在非合作类博弈中,存在一种策略组合,使得每个参与人的策略是对其他参与人策略的最优反应。如果参与者当前选择的策略形成了“纳什均衡”,那么对于任何一位参与者来说,单方更改自己的策略不会带来任何好处。
GTO在德州指的是“Game-Theoretic Optimal”,即博弈论意义上的最优策略。在德州扑克中,GTO策略是指基于博弈论和数学模型,通过精确计算和概率统计,得出最优的打牌决策和策略,从而在游戏中获得最大收益。
德州扑克GTO(Game Theory Optimal)理论,是一种在德州扑克中应用博弈论原理的策略。GTO策略旨在找到一种最优策略,使玩家在任何情况下都能做出最佳决策,从而最大化自己的获胜概率和收益。这种策略不是为了针对某一特定对手的弱点,而是寻求一种无论对手如何应对都能保持优势的玩法。
德州扑克中的GTO,全称为Game Theoretically Optimal,翻译为游戏最优理论。然而,它只是一种理论,而非实际操作指南。在真实德州扑克桌面上,游戏情境千变万化,远非理论所能全面覆盖。GTO理论强调的是在每一手牌的决策中追求最优解,即在给定信息下,最大程度降低对手策略对自身收益的影响。