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1、计算 EV 的公式如下：下注 EV = 对方弃牌率 * 底池大小 + （1 - 对方弃牌率 - 对方加注率）*（赢率 * 最后的底池大小 - （1 - 赢率） * 自己损失的筹码）；跟注的 EV = 赢率 * （跟注后的底池 - 跟注筹码量） -（1 - 赢率）* 跟注筹码量。

2、EV的计算方法：首先确定每个决策对应的赢率和输率。然后根据这些概率和对应的收益来计算EV。例如，若有427%的胜率，每局赢$13，而573%的输率对应每局损失$11，则EV为$0.34。 EV的运用： EV作为一个指南针，指导玩家在牌桌上的决策，如是否跟注、加注或弃牌。

3、计算EV的公式其实相当直观：EV = （赢率% × 盈利）-（输率% × 亏损）。比如，假设你有427%的胜率，每局游戏可能赢$13，而输的概率为573%，每局可能损失$11，那么EV就是$0.34，意味着每次这样的决策，你将有微小的盈利。

Expected Value（EV）是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV，正的 EV 意味着长期盈利，负的 EV 则意味着长期亏损。

EV单纯为Expected Value，数学概念其实是一项期望值（随机变量长期的一个期望平均值）。然后我们客观简单理解为：在长期游戏过程中，这项举动平均每次将为我带来多少收益。简介 EV=50%*3-50%*1=1，也就是说长期中会你在这游戏里面平均每次游戏你将赢得1。

EV的定义与理解： EV是概率论和统计学的概念，在德州扑克中用来评估每个行动的长期盈利潜力。 EV定义为在随机事件中，每次可能结果的概率乘以对应结果的收益总和，即EV = 。 EV的计算方法：首先确定每个决策对应的赢率和输率。然后根据这些概率和对应的收益来计算EV。

扑克中的EV是指Expected Value。定义：在扑克游戏中，EV是衡量某个决策在长期来看所能带来的平均收益的重要指标。它是扑克游戏中非常重要的概念，对于制定策略和判断决策的正确性至关重要。作用：决策指导：EV可以帮助玩家判断某个决策在长期内是否能带来正面收益，从而指导玩家做出正确的决策。

EV，是概率论和统计学的瑰宝，它定义为在随机事件中，每次可能结果的概率乘以对应结果的收益总和。换句话说，它是通过多次重复实验，计算出的平均预期收益。在德州扑克的舞台上，这个概念被用来评估每个行动的长期盈利潜力。

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1、理解“负EV”的保险在德州扑克游戏中，买保险被一些玩家认为是负效用（Negative Expected Value，简称负EV）的行为。这个术语意味着从长期来看，这个行为会导致玩家的期望收益减少。让我们通过一张表格来解析具体程度。表格揭示了买保险对玩家收益的影响。

2、在保险的决策过程中，理解其背后的价值和风险，结合个人的游戏风格和策略，才能做出明智的抉择。明明白白买保险，既要考虑短期的收益损失，也要长远地思考风险管理与情绪控制，才能在扑克世界中游刃有余。

1、扑克中的EV是指Expected Value。定义：在扑克游戏中，EV是衡量某个决策在长期来看所能带来的平均收益的重要指标。它是扑克游戏中非常重要的概念，对于制定策略和判断决策的正确性至关重要。作用：决策指导：EV可以帮助玩家判断某个决策在长期内是否能带来正面收益，从而指导玩家做出正确的决策。

2、EV，是概率论和统计学的瑰宝，它定义为在随机事件中，每次可能结果的概率乘以对应结果的收益总和。换句话说，它是通过多次重复实验，计算出的平均预期收益。在德州扑克的舞台上，这个概念被用来评估每个行动的长期盈利潜力。

3、Expected Value（EV）是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV，正的 EV 意味着长期盈利，负的 EV 则意味着长期亏损。

4、EV的定义与理解： EV是概率论和统计学的概念，在德州扑克中用来评估每个行动的长期盈利潜力。 EV定义为在随机事件中，每次可能结果的概率乘以对应结果的收益总和，即EV = 。 EV的计算方法：首先确定每个决策对应的赢率和输率。然后根据这些概率和对应的收益来计算EV。

5、扑克是一款非常受欢迎的卡牌游戏，而EV则是扑克游戏中非常重要的概念。EV的全称为Expected Value，即期望值。在扑克游戏中，EV是指某个决策在长期来看所能带来的平均收益，是衡量一个决策是否正确的重要指标。因此，掌握EV的概念对于扑克游戏的胜利至关重要。

GTO全称Game Theory Optimal，意为赛局理论最优化，是德州扑克中的一种策略。学会了GTO并不意味着就可以在德州扑克中碾压其他玩家。以下是关于GTO和剥削策略的详细解GTO策略：定义：GTO策略追求的是期望值的最大化，在德州扑克中，它涉及在特定情况下的最优决策。

德州扑克中GTO（Game Theory Optimal）理论是指导玩家在特定游戏状态下的最优策略。这个理论的核心是期望值（EV）与底池赔率（Odds）之间的平衡，以及通过逆向归纳法（Backward Induction）来预测对手可能的行为。在GTO理论中，期望值（EV）代表了每手牌的预期收益。

GTO是纳什均衡的一个别名，来源于博弈论，被用于竞技扑克中。其原理是：在非合作类博弈中，存在一种策略组合，使得每个参与人的策略是对其他参与人策略的最优反应。如果参与者当前选择的策略形成了“纳什均衡”，那么对于任何一位参与者来说，单方更改自己的策略不会带来任何好处。

正EV的定义是游戏决策的期望收益高于某一基准。在一手牌中，例如转牌圈下注，若长期来看，其期望值比某些决策更高，即可视为正EV。基准的选择影响正EV的判断，因此，不同的决策者可能基于不同基准得出不同结论。假设在大盲位置用同花54跟注一个加注守护1美元的大盲注。

Expected Value（EV）是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV，正的 EV 意味着长期盈利，负的 EV 则意味着长期亏损。