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浅谈德州扑克AI核心算法:CFR
在CFR算法中，智能体根据当前的策略选择动作，并通过博弈树来模拟可能的博弈过程。算法的核心在于计算每个动作的反事实效用，即如果该动作被选择，将会带来的期望收益。通过迭代更新后悔值和策略，CFR算法逐渐收敛到最优策略。
在AlphaGo战胜柯洁的同一年，德扑AI DeepStack和Libratus先后在“一对一无限注德州扑克”中击败了职业扑克玩家，实现了不完全信息博弈的突破，而它们所采用的核心算法就是Counterfactual Regret Minimization（CFR）。
“Pluribus”，一款AI扑克牌机器人，最近在六人无限制德州扑克游戏中，击败了人类职业选手，这是AI首次在多人对局中取得如此成就。这篇论文由Noam Brown和Tuomas Sandholm撰写，是他们在复杂博弈算法领域的最新研究成果。
在德州扑克中，Outs指的是你能通过下两张牌完成特定牌型的可能性。例如，如果你的起手牌是两对，而公共牌中有两对，那么你还有13减去你已有的两张对子，即13-2-2=9张牌可以帮你形成同花。
支持的游戏与算法：除了斗地主外，RLCard还支持麻将、德州扑克等多种游戏。同时，它也提供了多种强化学习算法的实现，如深度Q网络、策略梯度方法等。这为游戏AI的开发和研究提供了强大的支持。
“完全充电”是指所有剩下的筹码手柄上的一次赌注。一个人没有足够的筹码跟进时，你可以打赌，所有剩下的筹码。在“无极限”的游戏，“全”是一种策略。一旦有人推锅将割让“一锅端”。扑克奖金边缘池，其中包含只有数人开始追随他的手“”到目前为止，这个时候黄金注入。
孤岛惊魂3——打德州扑克的常识与打AI的技巧
跟完大家无异议就发牌，三张公共牌向上，再根据手里的牌来加注，或者不加（check），或者丢牌（fold）。你愿意的话，也可以全下（all in），AI如果也all in，那你们就亮牌，直接翻出5张，最后看谁组合出来的牌大。如果三家all in，但不同人的筹码多少不同，就存在一个side pool和main pool，主池就是以最少者的全部筹码来算，谁赢谁拿走。
顺序是：同花顺，四条，葫芦（三条带一对），同花，顺子，两对，对子，单牌。详细的是：每人先发两张底牌。然后下注，可以加注，弃牌，跟注。然后发3张公共牌，第2轮下注。发第4张公共牌，第3轮下注。发第5张公共牌，第4次下注。如果都跟的话，就摊牌比大小。
首先玩家对面坐着3位npc，进入小游戏前会让玩家选择底金，注意选择的底金也是npc的底金，比如你选250，那npc全是250（必须的！）。游戏会在玩家赢得所有npc底金后结束，也就是一轮下来会净赚750元！是游戏中最快的来钱法。
先从最初说起。FarCry，也就是孤岛惊魂初代面世的时候，本人入手的正版，那时候上学钱不多，究竟要买哪款游戏都像是一次艰难的抉择。CryTek也就是那时候打响名声的，事实是初代在那个年代，当时的业界还是很惊艳的。
规则，玩家需要用手上的两张底牌和桌子上的牌来组合出一组最佳排序（5张一队），然后系统会比较4位游戏者（玩家和3个npc）的牌序，看谁的排序最牛气。背景设定 在孤岛惊魂3中，玩家将扮演Jason Brody，独自徘徊于世界的边缘，一个神秘的热带小岛。
浅谈人工智能在德州扑克中的应用
人工智能在德州扑克中的应用主要体现在以下几个方面：以战胜人类为目标的德扑AI：代表AI：DeepStack和Libratus。技术基础：基于强化学习技术，通过大量自我对弈不断优化策略。成就：实现了纳什均衡策略，在1v1比赛中能够击败人类职业选手。挑战：多人桌的复杂性使得AI战胜人类仍是一个世界性难题。
AI在德州扑克产业中有广泛的应用前景： AI选手。AI技术的发展使AI程序可以在复杂的不完全信息环境下进行决策，这使AI有可能成为德州扑克游戏的AI选手。这需要相关企业与研究机构在AI算法与技术上进行投入，通过机器学习等方法使AI系统掌握德州扑克游戏的规则及决策能力。
CFR算法在德州扑克等不完全信息博弈中的应用，展示了人工智能在处理复杂决策问题方面的潜力。研究非完备信息博弈问题对于解决竞标、拍卖、股票交易等现实问题具有重要意义，因为这些问题中同样存在隐藏信息和信息不对称的特点。