本文目录一览：

• 1、德州扑克基础教程1:EV——所有决策理论的基石
• 2、德州扑克ev是什么
• 3、德州扑克中gto理论的原理是什么?
• 4、德州扑克中的ev是怎么计算的?如何快速正确的计算ev?
• 5、打现场现金德州扑克时为何长时间来看不建议买保险?
• 6、德州扑克的数学-正EV的定义

德州扑克基础教程1:EV——所有决策理论的基石

当你赢时，你将获得$3，所以$W=3。当你输时，你将损失$1，所以$L=1。抛硬币中出现人头或字的概率是相等的，所以%W和%L都是50%。将这些值代入公式，我们得到：EV=（0.5×3）-（0.5×1）=1。也就是说，在长期的游戏里，你平均每次将赢得$1。

德州扑克ev是什么

1、EV单纯为Expected Value，数学概念其实是一项期望值（随机变量长期的一个期望平均值）。然后我们客观简单理解为：在长期游戏过程中，这项举动平均每次将为我带来多少收益。简介 EV=50%*3-50%*1=1，也就是说长期中会你在这游戏里面平均每次游戏你将赢得1。＊这个EV值必须要用长期来去算，不能单次计算。永远关注的是长期游戏结果，而不是短期。

2、EV的定义与理解： EV是概率论和统计学的概念，在德州扑克中用来评估每个行动的长期盈利潜力。 EV定义为在随机事件中，每次可能结果的概率乘以对应结果的收益总和，即EV = 。 EV的计算方法： 首先确定每个决策对应的赢率和输率。 然后根据这些概率和对应的收益来计算EV。

3、EV，是概率论和统计学的瑰宝，它定义为在随机事件中，每次可能结果的概率乘以对应结果的收益总和。换句话说，它是通过多次重复实验，计算出的平均预期收益。在德州扑克的舞台上，这个概念被用来评估每个行动的长期盈利潜力。

4、Expected Value（EV）是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV，正的 EV 意味着长期盈利，负的 EV 则意味着长期亏损。

5、在德州扑克中，正EV（+EV）是指一个决策或一手牌的期望值高于某个基准或参考点。EV（期望值）是扑克中用于量化决策长期结果的一个关键概念，它考虑了所有可能结果及其概率的加权平均。详细解释：+EV与基准的比较：+EV的决定是相对于某个基准而言的。

6、扑克中的EV是指Expected Value。 定义：在扑克游戏中，EV是衡量某个决策在长期来看所能带来的平均收益的重要指标。它是扑克游戏中非常重要的概念，对于制定策略和判断决策的正确性至关重要。 作用： 决策指导：EV可以帮助玩家判断某个决策在长期内是否能带来正面收益，从而指导玩家做出正确的决策。

德州扑克中gto理论的原理是什么?

1、德州扑克中GTO（Game Theory Optimal）理论是指导玩家在特定游戏状态下的最优策略。这个理论的核心是期望值（EV）与底池赔率（Odds）之间的平衡，以及通过逆向归纳法（Backward Induction）来预测对手可能的行为。在GTO理论中，期望值（EV）代表了每手牌的预期收益。

2、GTO全称Game Theory Optimal，意为赛局理论最优化，是德州扑克中的一种策略。学会了GTO并不意味着就可以在德州扑克中碾压其他玩家。以下是关于GTO和剥削策略的详细解GTO策略：定义：GTO策略追求的是期望值的最大化，在德州扑克中，它涉及在特定情况下的最优决策。

3、GTO是纳什均衡的一个别名，来源于博弈论，被用于竞技扑克中。其原理是：在非合作类博弈中，存在一种策略组合，使得每个参与人的策略是对其他参与人策略的最优反应。如果参与者当前选择的策略形成了“纳什均衡”，那么对于任何一位参与者来说，单方更改自己的策略不会带来任何好处。

4、GTO全称Game Theory Optimal，意为赛局理论最优化，许多玩家认为它能带来最佳打法，但实际上并非如此。GTO并非德州扑克的终极战略，而是一种追求期望值最大化的策略。学习GTO，并不意味着可以碾压其他玩家，而是提供了在复杂情况下的决策框架。

德州扑克中的ev是怎么计算的?如何快速正确的计算ev?

1、计算 EV 的公式如下：下注 EV = 对方弃牌率 * 底池大小 + （1 - 对方弃牌率 - 对方加注率）*（赢率 * 最后的底池大小 - （1 - 赢率） * 自己损失的筹码）；跟注的 EV = 赢率 * （跟注后的底池 - 跟注筹码量） -（1 - 赢率）* 跟注筹码量。过牌的 EV 相对复杂，目前研究较少。

2、EV的计算公式非常简单：EV=（%W×$W）-（%L×$L）。W：获胜的概率。$W：获胜后的收益。%L：失败的概率。$L：失败时面临的损失。这个公式可以帮助我们量化某项决策的盈利或亏损情况。EV的应用实例 以抛硬币游戏为例，每当抛出人头面时，对方付给你$3，而抛出字面时，你付给对方$1。

3、EV的计算方法： 首先确定每个决策对应的赢率和输率。 然后根据这些概率和对应的收益来计算EV。 例如，若有427%的胜率，每局赢$13，而573%的输率对应每局损失$11，则EV为$0.34。 EV的运用： EV作为一个指南针，指导玩家在牌桌上的决策，如是否跟注、加注或弃牌。

4、计算EV的公式其实相当直观：EV = （赢率% × 盈利）-（输率% × 亏损）。比如，假设你有427%的胜率，每局游戏可能赢$13，而输的概率为573%，每局可能损失$11，那么EV就是$0.34，意味着每次这样的决策，你将有微小的盈利。

5、计算EV的公式为：EV=（赢率%×盈利）-（输率%×亏损）。简单来说，就是赢时的盈利乘以赢率，减去输时的亏损乘以输率。让我们用一个游戏例子来理解这个概念。假设你和朋友小林玩抛硬币游戏，正面给3元，反面赔1元。用期望值公式计算，结果为（反面50%×1元）-（正面50%×3元）=-1元。

打现场现金德州扑克时为何长时间来看不建议买保险?

在参加线下现金德州扑克时，大多数玩家难以遵循科学的资金管理策略。由于这种现象普遍存在，很多时候不购买保险是不可避免的。然而，从长期角度来看，建议玩家根据期望值（EV）来决定是否购买保险。举例来说，82开牌的情况，如果购买20%的保险，在遭遇盲注（BB）的情况下，可以回收大约60%的损失。

德州扑克策略中的“保险”是否值得购买？答案是肯定的。购买保险可以视为对时间的购买。在某些情况下，保险能降低风险，增加稳定性。然而，买保险不等于害怕输，其本质是为赢得更多时间。

时间限制：游戏时间不足时，保险提供了一种平衡风险的手段。 避免情绪波动：被BB导致的负面情绪可能导致后续决策失误，购买保险可以减轻这种影响。 面对大底池：在大底池中，保险提供了一种风险转移策略，降低大损失的可能性。何时不应购买保险：高波动性玩家：已习惯高波动性，无需通过保险平衡。

波动习惯：若玩家已经习惯较大的资金波动，则无需购买保险。充足时间：对于线上职业玩家或游戏时间充足的玩家，EV是一切，不应购买保险。小级别或POT小：在打的级别非常小或POT很小的时候，有一定自控能力的玩家应直面波动，减少负EV行为。

德州扑克的数学-正EV的定义

1、正EV（+EV）的定义：在德州扑克中，正EV（+EV）是指一个决策或一手牌的期望值高于某个基准或参考点。EV（期望值）是扑克中用于量化决策长期结果的一个关键概念，它考虑了所有可能结果及其概率的加权平均。详细解释：+EV与基准的比较：+EV的决定是相对于某个基准而言的。

2、正EV的定义是游戏决策的期望收益高于某一基准。在一手牌中，例如转牌圈下注，若长期来看，其期望值比某些决策更高，即可视为正EV。基准的选择影响正EV的判断，因此，不同的决策者可能基于不同基准得出不同结论。假设在大盲位置用同花54跟注一个加注守护1美元的大盲注。

3、Expected Value（EV）是指随机变量长期的期望平均值。扑克中每个行为都有相应的 EV，正的 EV 意味着长期盈利，负的 EV 则意味着长期亏损。

4、EV单纯为Expected Value，数学概念其实是一项期望值（随机变量长期的一个期望平均值）。然后我们客观简单理解为：在长期游戏过程中，这项举动平均每次将为我带来多少收益。简介 EV=50%*3-50%*1=1，也就是说长期中会你在这游戏里面平均每次游戏你将赢得1。

5、EV是英文单词Expected Value的缩写，中文翻译为期望值或数学期望。在德州扑克的游戏中，EV是一个至关重要的概念，它能够帮助玩家做出更加明智和盈利的决策。EV的定义 EV是一个数学概念，用于描述某项举动在长期游戏过程中，平均每次将带来的收益。

6、EV，是概率论和统计学的瑰宝，它定义为在随机事件中，每次可能结果的概率乘以对应结果的收益总和。换句话说，它是通过多次重复实验，计算出的平均预期收益。在德州扑克的舞台上，这个概念被用来评估每个行动的长期盈利潜力。